ღონისძიებები 0
Ge
ღონისძიებები 0
ძიების შედეგები:

კორპორაციული ხელოვნური ინტელექტისა და AI აგენტების დაცვა

CrowdStrike Falcon Guardian უზრუნველყოფს კორპორაციული AI-ისა და AI აგენტების კომპლექსურ დაცვას და აერთიანებს AI Detection and Response (AIDR)-ის შესაძლებლობებს, Shadow AI-ის გამოვლენასა და აგენტების დაცვას მუშაობის პროცესში.

აკონტროლეთ AI. დაინახეთ რისკები. შეაჩერეთ მონაცემთა გაჟონვა.

მოითხოვეთ დემო
პრობლემა

AI ბიზნესისთვის ახალ რისკებს ქმნის

AI ინსტრუმენტებს (ChatGPT, Claude, Gemini და სხვებს) თანამშრომლები უკვე იყენებენ, ხოლო AI ფუნქციონალი აქტიურად ინტეგრირდება აპლიკაციებსა და სერვისებში.

ამასთან, ორგანიზაციებს ხშირად არ აქვთ:

  • საკმარისი ხილვადობა იმისა, თუ როგორ გამოიყენება AI;
  • კონტროლი იმაზე, თუ რა მონაცემები გადაეცემა AI სერვისებს;
  • სარისკო ურთიერთქმედებების გამოვლენის მექანიზმები;
  • ინციდენტების გამოსაძიებლად საჭირო კონტექსტი;
  • შეთანხმებული მიდგომა SecOps, IT და engineering გუნდებს შორის.

CrowdStrike Falcon Guardian აფართოებს AI Detection and Response (AIDR)-ის შესაძლებლობებს და უზრუნველყოფს AI აგენტების ხილვადობას, კონტროლსა და დაცვას უშუალოდ მათი მუშაობის პროცესში.

გადაწყვეტა

რას აკეთებს Falcon Guardian

AI-ის გამოყენების ხილვადობა

უზრუნველყოფს აპლიკაციებში AI ინსტრუმენტებისა და AI ფუნქციონალის გამოყენების შესახებ მონაცემების შეგროვებასა და ანალიზს.

AI-თან ურთიერთქმედებისას რისკების გამოვლენა

აანალიზებს პრომპტებსა და პასუხებს პოტენციური რისკების, მათ შორის მგრძნობიარე მონაცემების გადაცემისა და საეჭვო ქცევის გამოსავლენად.

კონტროლის პოლიტიკები (policy enforcement)

საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ წესები, რომლებიც ორგანიზაციაში AI-ის გამოყენებას არეგულირებს, და გამოიყენოთ ისინი მოთხოვნების შინაარსისა და კონტექსტის საფუძველზე.

მონაცემები ანალიზისა და გამოძიებისთვის

შემდგომი ანალიზისთვის ინახავს AI-თან ურთიერთქმედებებს მეტამონაცემებსა და გამოვლენის შედეგებთან ერთად.

AI აგენტების დაცვა მუშაობის პროცესში

Falcon Guardian აფართოებს AIDR-ს AI აგენტების გამოვლენის, კონტროლისა და runtime-დაცვის შესაძლებლობებით.

მოდული 1

AIDR for Workforce

თანამშრომლების მიერ AI-ის გამოყენების კონტროლი მართვად გარემოში.

AI აქტივობის მონიტორინგი მართვად ბრაუზერებში Browser Collector AIDR-ის მეშვეობით — ეს არის მსუბუქი ბრაუზერის გაფართოება მართვადი საბოლოო მოწყობილობებისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს თანამშრომლების ვებ AI ინსტრუმენტებთან ურთიერთქმედებების შეგროვებასა და ანალიზს, შემდეგ კი უსაფრთხოების პოლიტიკების გამოყენებას.

შესაძლებლობები

  • თანამშრომლების მიერ AI ინსტრუმენტების გამოყენების ხილვადობა;
  • ურთიერთქმედებების ანალიზი (პრომპტები და პასუხები);
  • მგრძნობიარე მონაცემების (PII, credentials და ა.შ.) გადაცემის გამოვლენა;
  • კონტროლის პოლიტიკების გამოყენება;
  • GenAI-ში მონაცემთა დაცვის სცენარების მხარდაჭერა.

როდის არის აქტუალური

  • თანამშრომლები საჯარო AI ინსტრუმენტებს იყენებენ;
  • არსებობს მონაცემთა გადაცემის კონტროლის მოთხოვნები;
  • საჭიროა ხილვადობა AI-ის სრულად აკრძალვის გარეშე.
მოდული 2

AIDR for Agents

AI აქტივობის კონტროლი და უსაფრთხოება აპლიკაციებსა და აგენტურ გარემოებში

AI აქტივობის მონიტორინგი და კონტროლი აპლიკაციებში, სერვისებსა და აგენტურ გარემოებში AIDR კოლექტორების ნაკრების მეშვეობით, რომლებიც უზრუნველყოფენ AI ტელემეტრიის შეგროვებასა და ანალიზს ინფრასტრუქტურის სხვადასხვა დონეზე და უსაფრთხოების პოლიტიკების გამოყენებას.

კოლექტორები

  • Browser – ბრაუზერის გაფართოება, რომელიც მართვად ბრაუზერებში აღრიცხავს მომხმარებლების ურთიერთქმედებას AI პროვაიდერების საიტებთან (ChatGPT, Claude, Gemini და სხვები);
  • Application — ინტეგრაცია SDK-ისა და API-ის მეშვეობით, შიდა აპლიკაციების ინსტრუმენტირებისთვის AI უსაფრთხოების ჩაშენებული (inline) შემოწმებებით;
  • Agentic — MCP (Model Context Protocol) proxy, რომელიც აღრიცხავს AI ტრაფიკს MCP კლიენტებსა და სერვერებს შორის;
  • Gateway — ინტეგრაცია ქსელური proxy-ის დონეზე (Kong, LiteLLM, Portkey და სხვები), რომელიც AI ტრაფიკს API gateway-ის დონეზე ამოწმებს;
  • Cloud — ინტეგრაცია ღრუბლოვან პლატფორმებთან, რომელიც მხარდაჭერილი პლატფორმებიდან (AWS Bedrock) აგროვებს AI-თან დაკავშირებულ ლოგებსა და მოვლენებს;
  • OpenTelemetry — ტელემეტრიის სტანდარტიზებული ინსტრუმენტირება აპლიკაციებიდან და სერვისებიდან AI-თან დაკავშირებული მონაცემების შესაგროვებლად.

შესაძლებლობები

  • AI აქტივობის ხილვადობა აპლიკაციებსა და სერვისებში;
  • სარისკო სცენარების (მაგალითად, prompt injection) გამოვლენა;
  • AI-თან ურთიერთქმედებებზე პოლიტიკების გამოყენება;
  • კომპლაენსისა და მარეგულირებელ მოთხოვნებთან შესაბამისობის უზრუნველყოფა.

როდის არის აქტუალური

  • AI ინტეგრირებულია პროდუქტებში ან შიდა სისტემებში;
  • საჭიროა ურთიერთქმედებების კონტროლი API-ის ან აპლიკაციების დონეზე;
  • არსებობს AI ლოგიკის ექსპლუატაციასთან დაკავშირებული რისკები.
RUNTIME-დაცვა

Falcon Guardian: AI აგენტების დაცვა მუშაობის პროცესში

Falcon Guardian აფართოებს AIDR-ის შესაძლებლობებს და უზრუნველყოფს AI აგენტების დაცვას უშუალოდ მათი მუშაობის პროცესში.

გადაწყვეტა საშუალებას იძლევა გამოვლინდეს ცნობილი და უცნობი AI აგენტები და Shadow AI, მათი აქტივობა დაუკავშირდეს საბოლოო მოწყობილობებზე მიმდინარე პროცესებს და აღირიცხოს მთელი ჯაჭვი პრომპტიდან სისტემაზე რეალურ ზემოქმედებამდე.

ძირითადი შესაძლებლობები

  • AI აგენტების გამოვლენა და მათი რისკების შეფასება;
  • დაცვა პირდაპირი და არაპირდაპირი prompt injection-ისა და AI-ზე სხვა შეტევებისგან;
  • MCP სერვერებთან და ინსტრუმენტებთან ურთიერთქმედებების კონტროლი;
  • მგრძნობიარე მონაცემებისა და credentials-ის დაცვა;
  • სახიფათო ქმედებების გამოვლენა და დაბლოკვა შესრულების პროცესში;
  • აგენტის აქტივობის გამოძიება საბოლოო მოწყობილობის კონტექსტის გათვალისწინებით
  • კომპრომეტირებული AI აგენტებისა და მათთან დაკავშირებული აქტივების იზოლაცია.

Falcon Guardian მოქმედებაში: AI აგენტების დაცვა

როგორ დავიცვათ AI აგენტები, რომლებიც დამოუკიდებლად მუშაობენ მონაცემებთან, ინსტრუმენტებთან და კორპორაციულ სისტემებთან?

ნახეთ CrowdStrike Falcon Guardian-ის დემონსტრაცია და გაიგეთ, როგორ ავლენს გადაწყვეტა Shadow AI-ს, ბლოკავს prompt injection-სა და MCP სერვერების მეშვეობით წარმოქმნილ საფრთხეებს, იცავს მგრძნობიარე მონაცემებს და AI აგენტების ქმედებებს საბოლოო მოწყობილობებზე მიმდინარე პროცესებს უკავშირებს გამოძიებისა და რეაგირებისთვის.

ნახეთ, როგორ მუშაობს Falcon Guardian.

Circle
გამოყენება

როგორ მუშაობს Falcon Guardian

AIDR აგროვებს AI ტელემეტრიას, აანალიზებს მას და იყენებს კონტროლის პოლიტიკებს.

რა მონაცემები გროვდება:

  • პრომპტები;
  • AI-ის პასუხები;
  • მეტამონაცემები (user, device, application, timestamp და ა.შ.);
  • ანალიზის შედეგები (გამოვლენილი რისკები, გამოყენებული ზომები).

პოლიტიკების ტიპები:

Access rules — ატრიბუტების საფუძველზე (მომხმარებელი, მოწყობილობა, აპლიკაცია).
Prompt rules — პრომპტებისა და პასუხების შინაარსის ანალიზი.

რა რისკების შემცირებაში ეხმარება AIDR

  • მგრძნობიარე მონაცემების AI სერვისებისთვის გადაცემა;
  • არასანქცირებული AI ინსტრუმენტების გამოყენება;
  • AI-ის გამოყენების ხილვადობის ნაკლებობა;
  • AI-თან სარისკო ან სახიფათო ურთიერთქმედებები;
  • შიდა პოლიტიკებისა და კომპლაენსის მოთხოვნების დარღვევა.

AIDR არ ანაცვლებს უსაფრთხოების არსებულ ინსტრუმენტებს (SIEM, DLP, EDR), არამედ ავსებს მათ AI-თან ურთიერთქმედებებისთვის ხილვადობისა და კონტროლის დამატებით.

თუმცა AI აგენტების გავრცელებასთან ერთად ხილვადობის ეს დონე უკვე აღარ არის საკმარისი. აგენტები არა მხოლოდ მოდელებთან ურთიერთქმედებენ, არამედ იყენებენ ინსტრუმენტებს, იღებენ წვდომას მონაცემებზე და ასრულებენ ქმედებებს კორპორაციულ გარემოში. ამიტომ დაცვა უნდა მოიცავდეს არა მხოლოდ პრომპტებსა და პასუხებს, არამედ AI აგენტების რეალურ ქცევასაც მუშაობის პროცესში.

დაცვის სწორედ ამ დონეს უზრუნველყოფს CrowdStrike Falcon Guardian, რომელიც AIDR-ს აფართოებს AI აგენტების გამოვლენის, კონტროლის, დაცვის, გამოძიებისა და რეაგირების შესაძლებლობებით.

ჩამოტვირთეთ datasheet
ინოვაციები

კიბერუსაფრთხოების გაძლიერება OpenAI-ის მოდელებზე წვდომის წყალობით

CrowdStrike თანამშრომლობს OpenAI-თან Trusted Access for Cyber (TAC) პროგრამის ფარგლებში და იღებს წვდომას კიბერუსაფრთხოებისთვის სპეციალიზებულ მოდელებზე.

ეს საშუალებას იძლევა:

  • AI-ის გამოყენებით გამოვლინდეს რთული შეტევები
  • საფრთხეები გაანალიზდეს რეალურ დროში
  • გაიზარდოს უსაფრთხოების სფეროში მიღებული გადაწყვეტილებების სიზუსტე

Чому саме CrowdStrike для захисту AI

CrowdStrike გთავაზობთ კომპლექსურ მიდგომას ხელოვნური ინტელექტის (AI) კორპორაციული გამოყენების დასაცავად, რომელიც ერთიან პლატფორმაზე აერთიანებს AI-ის კიბერუსაფრთხოების, საფრთხეების ანალიზისა და AI ტექნოლოგიების შესაძლებლობებს. CrowdStrike Falcon Platform უზრუნველყოფს AI-ის ცენტრალიზებულ დაცვას კორპორაციულ გარემოში და იძლევა AI ინსტრუმენტების გამოყენების ხილვადობისა და კონტროლის შესაძლებლობას, მათ შორის თანამშრომელთა ინტერაქციებისა და AI აპლიკაციების მუშაობის მიმართ.

პლატფორმის ფარგლებში AIDR (AI Detection and Response) აფართოებს ამ შესაძლებლობებს: აგროვებს და აანალიზებს AI-სთან ინტერაქციების ტელემეტრიას, ავლენს რისკებს მოთხოვნებსა და პასუხებში და იყენებს უსაფრთხოების პოლიტიკებს AI სისტემების დასაცავად, მონაცემთა გაჟონვისა და შესაბამისობის მოთხოვნების დარღვევის რისკების შესამცირებლად. ეს ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, დაიცვან AI ინფრასტრუქტურა და გააძლიერონ AI-ის უსაფრთხოება ბიზნესში AI-ის გამოყენების კონტროლით როგორც თანამშრომლების დონეზე, ისე AI აპლიკაციებსა და აგენტურ გარემოებში.

Falcon Guardian აფართოებს AIDR-ის შესაძლებლობებს AI აგენტების დასაცავად, უზრუნველყოფს მათ გამოვლენას, რისკების შეფასებას, კონტროლსა და დაცვას უშუალოდ მუშაობის პროცესში. გადაწყვეტა ხელს უწყობს ცნობილი და უცნობი AI აგენტებისა და Shadow AI-ის გამოვლენას, სენსიტიურ მონაცემებზე წვდომის კონტროლს, prompt injection-ისა და AI-ზე სხვა შეტევების გამოვლენას, ასევე აგენტების აქტივობის დაკავშირებას საბოლოო მოწყობილობებზე მიმდინარე პროცესებთან, რათა შესაძლებელი იყოს ინციდენტების გამოძიება და მათზე რეაგირება.

მოქნილი არქიტექტურის წყალობით გადაწყვეტა ადვილად მასშტაბირდება ნებისმიერი ზომის კომპანიისთვის, მხარს უჭერს AI-ის გამოყენების თანამედროვე სცენარებს და უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის საიმედო დაცვას ციფრული ბიზნესის დინამიკურ გარემოში.

FAQ

კითხვები და პასუხები ხელოვნური ინტელექტის (AI) და AI აგენტების დაცვის შესახებ

რა არის ხელოვნური ინტელექტის დაცვა?

ხელოვნური ინტელექტის (AI) დაცვა არის ღონისძიებების ერთობლიობა, რომელიც AI სისტემების, მოდელებისა და მონაცემების უსაფრთხოების უზრუნველყოფას ემსახურება. იგი მოიცავს AI-ის კიბერდაცვას, წვდომის კონტროლს, საფრთხეების გამოვლენასა და AI-ის დაცვას კორპორაციულ გარემოში.

რით განსხვავდება ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება ტრადიციული კიბერუსაფრთხოებისგან?

ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება ითვალისწინებს AI-ის თავისებურებებს — ავტონომიურ მოქმედებებს, მონაცემებზე წვდომასა და ინფრასტრუქტურასთან ინტერაქციას. ტრადიციული კიბერუსაფრთხოებისგან განსხვავებით, AI-ის კიბერუსაფრთხოება მოიცავს AI მოდელების დაცვას, AI აგენტების კონტროლსა და კომპანიაში AI-ის მართვას.

რა არის CrowdStrike Falcon Guardian?

CrowdStrike Falcon Guardian არის AI Detection and Response (AIDR) გადაწყვეტა, რომელიც განკუთვნილია AI აგენტების გამოსავლენად, გასაკონტროლებლად და მუშაობის პროცესში დასაცავად. ის უზრუნველყოფს აგენტების აქტივობის ხილვადობას და ხელს უწყობს მათი მოქმედებების დაკავშირებას საბოლოო მოწყობილობებზე მიმდინარე პროცესებთან, რათა შესაძლებელი იყოს საფრთხეების გამოვლენა, გამოძიება და მათზე რეაგირება.

როგორ ეხმარება AIDR ორგანიზაციას AI-ის დაცვაში?

AIDR უზრუნველყოფს AI-ის დაცვას ინტერაქციების ტელემეტრიის შეგროვებითა და ანალიზით, წვდომისა და კონტენტის პოლიტიკების გამოყენებით, ასევე სარისკო სცენარების გამოვლენით, მათ შორის სენსიტიური მონაცემების გადაცემისა და საეჭვო ქცევის შემთხვევებში.

როგორ იცავს Falcon Guardian AI აგენტებს?

Falcon Guardian ავლენს ცნობილ და უცნობ AI აგენტებსა და Shadow AI-ს, აფასებს მათთან დაკავშირებულ რისკებს, აკონტროლებს სენსიტიურ მონაცემებზე წვდომას და იცავს აგენტებს მუშაობის პროცესში. გადაწყვეტა ასევე ავლენს prompt injection-ს, მოდელებით მანიპულაციას, მავნე აქტივობასა და AI-ზე სხვა შეტევებს.

რა არის AI მოდელების კიბერდაცვა?

AI მოდელების კიბერდაცვა არის ალგორითმებისა და მონაცემების დაცვა შეტევებისგან, მანიპულაციისა და არაავტორიზებული წვდომისგან. ის AI სისტემების დაცვის საერთო სტრატეგიის მნიშვნელოვანი ნაწილია.

რომელი შეტევებისგან იცავს Falcon Guardian?

Falcon Guardian ეხმარება პირდაპირი და არაპირდაპირი prompt injection-ის, jailbreak-ის, მოდელებით მანიპულაციის, მავნე აქტივობისა და AI აგენტების ინსტრუმენტებსა და MCP სერვერებთან ინტერაქციასთან დაკავშირებული საფრთხეების გამოვლენასა და დაბლოკვაში.

ეხმარება თუ არა AIDR AI-ის მეშვეობით მონაცემთა გაჟონვის თავიდან აცილებაში?

დიახ, AIDR საშუალებას იძლევა, გამოვლინდეს AI ინსტრუმენტების მეშვეობით სენსიტიური მონაცემების (PII, credentials, ფინანსური ინფორმაცია) გადაცემის მცდელობები და გამოყენებულ იქნეს პოლიტიკები გაჟონვის რისკის შესამცირებლად.

რით განსხვავდება AIDR DLP-ისგან ან SIEM-ისგან?

AIDR არ ანაცვლებს DLP-ს ან SIEM-ს, არამედ ავსებს მათ: უზრუნველყოფს ხილვადობასა და კონტროლს უშუალოდ AI-სთან ინტერაქციებზე (მოთხოვნებსა და პასუხებზე), რომლებსაც ტრადიციული ინსტრუმენტები, როგორც წესი, არ ფარავს.

რა მონაცემებს აანალიზებს AIDR?

AIDR აანალიზებს AI-ის მოთხოვნებსა და პასუხებს, ინტერაქციების მეტამონაცემებს (მომხმარებელი, მოწყობილობა, აპლიკაცია) და რისკების გამოვლენის შედეგებს კონტროლისა და შემდგომი ანალიზის უზრუნველსაყოფად.

დემო
მოითხოვეთ პროდუქტის დემო ან ტესტირება
გამოიცადეთ ჩვენს გადაწყვეტილებების უპირატესობები თქვენებით!

პროგრამის დემო ვერსია უზრუნველყოფილია კომპანიის და ფორმის შევსებული პირის სახელით. წვდომის გასაღების მიღებისთვის აუცილებელია ზუსტი ინფორმაციის შეყვანა და ფორმის ყველა ველის შევსება.

გთხოვთ, შეამოწმოთ თქვენი ტელეფონის ნომერი – ის უნდა იყოს მოქმედი.