მარშრუტიზაცია და ტელემეტრიის ოპტიმიზაცია

Observability pipeline არის სტრუქტურა ან პროგრამული პლატფორმა, რომელიც საშუალებას აძლევს სატელემეტრიო წყაროების (სერვერები, აპლიკაციები, ქსელური მოწყობილობები და ა.შ.) დაკავშირებას სხვადასხვა მომხმარებლებთან (SIEM, APM, მონაცემთა ტბები, ღრუბლოვანი სერვისები), იმავდროულად ახორციელებს მონაცემთა ფრჩხილვას, გარდაქმნას, დამალვას, ნორმალიზაციას და მარშრუტიზაციას რეალურ დროში.

ასეთი პაიპლაინების დახმარებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ შემცირონ გადაცემული მონაცემების მოცულობა, გააუმჯობესონ მათი ხარისხი, გადაზმოტენ სხვად-სხვად სისტემებს მოქნილობის ფაქტორით და მნიშვნელოვნად შეამცირონ ტელემეტრიის დამუშავების ხარჯი.

ძიონებაა იღებს ტელემეტრიას სხვადასხვა წყაროებიდან (სერვერები, აგენტები, syslog, API), ამუშავებს დასახელებული წესებით (მაგალითად, ჩვეულებითი მონაცემების გამორიცხვა, ფორმატის შეცვლა, შენაერთის ჩანაწერები), და მიმართავს შესაბამის მიზნებს: SIEM, S3, ღრუბლოვანი APM, ლოკალურ მონაცემთა ბაზები, ანალიტიკური პლატფორმები და ა.შ.

ძირითადი ფუნქციები Observability Pipelines:

• ფილტრაცია: არარელევანტური ან დუბლირებული მოვლენების გარეშე გადაფარვა.
• ტრანსფორმაცია: ფორმატის შეცვლა, გაერთიანება ან ველების გაყოფა.
• დამალვა: სენსიტიური მონაცემების დამალვა ან ჰაშირება.
• ნორმალიზაცია: სხვადასხვა ფორმატების ერთიან ვერსიად გარდაქმნა.
• მარშრუტიზაცია: დინამიკური მონაცემების გადამისამართება სხვადასხვა სისტემებში განუსაზღვრელი წესებით.
• დაკვირვება: მოცულობების, ლოგებისა და შეცდომების კონტროლი თავად პაიფლაინში.

Observability პაიპლაინები დღეს იყენებენ კომპანიების სხვადასხვა დარგში:

• ფინანსური ინსტიტუტები უსაფრთხოების მონაცემების მოცულობის ოპტიმიზაციისთვის, რათა ცროვნენ რეგულატორის მოთხოვნებს და შეამცირონ ხარჯები შენახვაზე;
• რიტეილი და eCommerce ეყრდნობიან ტელემეტრიულ პაიპლაინებს მაღალი დატვირთვისას — მოვლენების სწრაფი დამუშავებისთვის და ჩაშლათა პრევენციისთვის;
• ტელეკომ-ოპერატორები სტრუქტურირებენ და მარშრუტიზებენ მონაცემებს მილიონობით მოწყობილობიდან უკეთეს მონიტორინგსა და ანალიტიკისთვის;
• კორპორატიული სექტორი და სახელმწიფებრივი უწყებები ცენტრალიზებენ ლოგირებას ჰიბრიდულ გარემოში — ღრუბლისა და ლოკალური მონაცემთა ცენტრების ათასწილი სისტემებით.

თუ გსურთ მიიღოთ მეტი თქვენ მონაცემებიდან — ნაკლები დახარჯვა, უფრო სწრაფი რეაგირება, უკეთესი ხედვა — დაუკავშირდით iIT Distribution.
ჩვენ დაგეხმარებით შერჩევა გადაწყვეტილებების, ვიზუალიზაციის ჩატარება და ინსტრუმენტების დანერგვა კონკრეტულად თქვენი გარემოსთვის ეფექტური observability pipeline-ის ასაშენებლად.

დამიკავშირდით კონსულტაციისთვის ან დემოს დასაგეგმად.