SIEM პროგრამული უზრუნველყოფა მუშაობს ლოგებისა და მოვლენის მონაცემების შეგროვებით, მიღებული აპლიკაციების, მოწყობილობების, ქსელების, ინფრასტრუქტურისა და სისტემებისგან, რათა განახორციელოს ანალიზი და მიაწვდოს ორგანიზაციის ინფორმაციული ტექნოლოგიების (IT) საერთო წარმოდგენა.
SIEM იწყებს მუშაობას მონაცემების სხვადასხვა წყაროდან შეგროვებითა და აგრეგაციით. შემდეგ ამ მონაცემებზე ხდება კონტექსტის გაგებით ანალიზი, არანორმალური ხასიათის გამოვლენა და პოტენციურად საშიში მოქმედებების იდენტიფიცირება. მანქანური სწავლება (ML) და ხელოვნური ინტელექტი (AI) გამოიყენება ახალი და რთული საფრთხეების გამოვლენისათვის. როდესაც სისტემა ავლენს საეჭვო აქტიურობას, ის ქმნის ინციდენტს და იწყებს პასუხის პროცესს.
SIEM ტექნოლოგია შეიძლება იმუშაოს როგორც ლოკალურად (თქვენს საკუთარ აპარატზე), ასევე ღრუბელში (სხვა მიმწოდებელთან) და შეაგროვოს მონაცემები სხვადასხვა მრავალფეროვანი წყაროდან.
ანალიზით მონაცემების ყველა მონაცემზე რეალურ დროში, SIEM გადაწყვეტილებები იყენებენ წესებსა და სტატისტიკურ კორელაციებს, რაც საშუალებას აძლევს მიიღოს ღირებულ პრაქტიკულ საყვიროები ინციდენტის გამოძიებაში. SIEM ტექნოლოგია იკვლევს ყველა მონაცემს, რისკის დონის მიხედვით წვდენადი ქცევის დახარისხებით, რაც ხელს უწყობს მავნებლების სწრაფად იდენტიფიცირებასა და კიბერშეტევის ნეიტრალიზაციას.
